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中國給水排水2025年污水處理廠提標改造(污水處理提質增效)高級研討會(第九屆)邀請函暨征稿啟事
 
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觀點 || 王愛杰:水系統大數據——有“融”乃大 隨著物聯網、移動互聯網、云計算等新一輪信息技術的迅速融入,水務數字化和智慧化已經成為不可逆的大趨勢。

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-07-05  來源: 觀點 || 王愛杰:水系統大數據——有“融”乃大 隨著物  瀏覽次數:90
核心提示: 觀點 || 王愛杰:水系統大數據——有“融”乃大 隨著物聯網、移動互聯網、云計算等新一輪信息技術的迅速融入,水務數字化和智慧化已經成為不可逆的大趨勢。
中國給水排水2025年污水處理廠提標改造(污水處理提質增效)高級研討會(第九屆)邀請函暨征稿啟事

中國給水排水2025年污水處理廠提標改造(污水處理提質增效)高級研討會(第九屆)邀請函暨征稿啟事
 觀點 || 王愛杰:水系統大數據——有“融”乃大 
隨著物聯網、移動互聯網、云計算等新一輪信息技術的迅速融入,水務數字化和智慧化已經成為不可逆的大趨勢。
哈爾濱工業大學環境學院教授王愛杰指出,水系統智慧化的基本邏輯架構,從感知層、網絡層到應用層,從水物聯網、互聯網到云計算和智能融合技術應用,毫無疑問數據是邏輯的基底——因為獲得高質量數據,是提取有效信息、形成新知識和決策智慧化的重要前提。
百度智能云把智慧水務概括隨著物聯網、移動互聯網、云計算等新一輪信息技術的迅速融入,水務數字化和智慧化已經成為不可逆的大趨勢。
哈爾濱工業大學環境學院教授王愛杰指出,水系統智慧化的基本邏輯架構,從感知層、網絡層到應用層,從水物聯網、互聯網到云計算和智能融合技術應用,毫無疑問數據是邏輯的基底——因為獲得高質量數據,是提取有效信息、形成新知識和決策智慧化的重要前提。
百度智能云把智慧水務概括為設備智能化和管理智能化,這兩者有賴于決策智能化。他們認為大數據是決策智能化的核心,是智慧水系統的頂層設計。
 
 
大數據的概念與特征
美國國家標準與技術研究院提出了相對權威的定義,大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量信息資產。可見,大數據具有科學和經濟雙重屬性。大數據具備“5V”特征,即,Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity。海量數據規模、高速數據流轉、多樣數據類型、低價值密度和真實性,是大數據的標簽。
 
大數據技術與思維
從科學屬性理解,大數據的“大”并非形容詞,而是動詞,也就是放大數據作為資產的價值。這正是大數據技術的戰略意義所在,即通過對海量數據進行專業化處理和“加工”,實現數據的價值和“增值”。那么,如何處理和加工數據才能實現大數據的核心價值呢?大數據研究專家舍恩伯格指出,大數據思維最關鍵的轉變在于從自然思維轉向智能思維,使大數據像具有生命力一樣,獲得類似于“人腦”的智能,甚至智慧。因此,獲取大數據,需要突破常規的思考維度,發展“融合”的思維模式。大數據與工業、農業、醫療等產業的深度融合,正代表和催生著一種全新文明形態的出現。
 
大數據技術的應用
以人工嗅覺為例,基于仿生原理,利用納米傳感器陣列芯片獲得大數據,結合人工智能算法平臺,可以讓機器具備人的嗅覺和感知力。可用于氣體泄漏診斷、揮發性污染物監測等智慧感知系統。當然也完全可用于污水廠的臭氣監測。這樣的融合思維模式,必然需要研究范式的支撐。因此,不同學科方法的融合用于大數據處理成為一種必然選擇。
王愛杰團隊開發了生物暗信息挖掘ROMIDAS系統。微型生物對于維持水系統結構和功能穩定性起著至關重要的作用,僅細菌和古細菌的細胞數量就高達1.2 × 1030個,可以繞地球3圈。然而,人類對水系統生物信息的認知嚴重缺失。2019年發表在Nature Microbiology的文章表明,全球污水廠活性污泥微生物組細菌約10億種,而我們能確定功能的還不足0.05%,其余信息仍為暗信息。ROMIDAS是一種新型傳感系統,連續流經微流控室的活性污泥,相當于被標記了時間軸的連續樣本,可以原位無損地采集可量化的圖像數據。圖像數據、結構化數據等單一維度信息,通過多源異構數據融合,可獲得難以實時測量的“暗信息”,建立新的可量化指標,如污泥膨脹指數與水體富營養化指數等,并納入水系統狀態評估體系,從而將看不見的“暗信息”呈現為大數據源。
 
水系統大數據的意義
對于水系統而言,從生物信息到系統的功能,存在認知斷層。但是王堅院士曾指出:挖掘“暗信息”的目的是要顛覆認知,這正是大數據的科學價值體現。從數據、到信息、到知識、到決策,不僅僅是建立邏輯關聯的“接口”,更為重要的是,通過描述發生了什么、預測將發生什么、進而決策應該做什么,這才是智慧的內核。而且,大數據的應用正在不斷打破學科的邊界,實現專業間數據的貫通與融合。比如,一個智慧管道的例子,通過融合3S、三維仿真、物聯網、云計算等原理和方法,可以提供管道數據動態更新、智能監控等服務。
 
水業,密切關聯著能源、工業、農業、建筑、交通等行業。水的循環流動,勢必牽引著數據在多個行業之間流動。無形之中,水業數據化身為行業之間信息的樞紐。水業的數據通過“跨界融合”,很可能在“智慧城市”的“政務平臺”上呈現出重要的經濟價值與社會價值。例如,水環境實時監測、水質及污染治理等多要素的可視化分析,可以為政府的科學決策提供重要依據。從數據資源到數據資產,正是大數據的科學屬性與經濟屬性交匯的具體體現。
 
大數據之“大”,關鍵是思維模式的“大”、研究范式的“大”和應用融通的“大”。大數據的大,充分體現了融合之道,是思維模式 的“融合”、是方法路徑的融合,更是行業發展理念的融合!其實,目前水系統的數據還遠未達到“大數據”的程度。這是智慧水務平臺建設的一個痛點,但也正是我們的努力方向所在。我們堅信,大數據開啟了一個重大的時代轉型!未來社會的競爭,一定是對大數據的競爭!未來社會的繁榮,一定是因大數據所撬動的數字經濟和生態文明而繁榮!
編輯 | 清風
來源 | 中市政聯
 
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蘇伊士 直播時間:12月30日14:00-16:00直播題目:污泥處理處置的“因地制宜和因泥制宜” 主講人:程忠紅,蘇伊士亞洲  技術推廣經理 特邀嘉賓:劉波 中國市政工程西南設計研究總院二院總工 教 蘇伊士 直播時間:12月27日14:00-16:00;復雜原水水質下的飲用水解決方案    陳智,蘇伊士亞洲,技術推廣經理,畢業于香港科技大學土木與環境工程系,熟悉市政及工業的給水及污水處理,對蘇伊士
曲久輝  中國工程院院士,美國國家工程院外籍院士,發展中國家科學院院士;清華大學環境學院特聘教授、博士生導師;中國科學院生態環境研究中心研究員 基于模擬仿真的污水處理廠數字化與智慧化:現狀與未來 直播時間:2022年12月28日(周三)9:30—12:00
2022城鎮溢流污染控制高峰論壇|聚焦雨季溢流污染控制的技術應用與推廣 中國給水排水 王愛杰 哈爾濱工業大學教授,國家杰青,長江學者,國家 領軍人才:廣州大學學術講座|低碳水質凈化技術及實踐 直播時間:2022年12月18日 9:30
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