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中國給水排水2025年污水處理廠提標改造(污水處理提質增效)高級研討會(第九屆)邀請函暨征稿啟事
 
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放大字體  縮小字體 發布日期:2024-11-13  來源:PDF下載 [1]唐思捷,姜繼平,邱勇,等.人工智能賦能城市  瀏覽次數:98
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中國給水排水2025年污水處理廠提標改造(污水處理提質增效)高級研討會(第九屆)邀請函暨征稿啟事

中國給水排水2025年污水處理廠提標改造(污水處理提質增效)高級研討會(第九屆)邀請函暨征稿啟事
 




 
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[1]唐思捷,姜繼平,邱勇,等.人工智能賦能城市水環境管理的技術路徑探討[J].中國給水排水,2024,40(16):8-17.
 TANGSi-jie,JIANGJi-ping,QIUYong,et al.AI Empowering Urban Water Environment Management[J].China Water & Wastewater,2024,40(16):8-17.點擊復制
人工智能賦能城市水環境管理的技術路徑探討
中國給水排水[ISSN:1000-4062/CN:12-1073/TU] 卷: 第40卷 期數: 2024年第16期 頁碼: 8-17 欄目: 出版日期: 2024-08-17
Title:AI Empowering Urban Water Environment Management
作者:唐思捷1,2, 姜繼平1, 邱勇3, 羅美玉4, 楊睿意1, 王旭5, 伏廣濤6, 王碩2, 鄭一1(1.南方科技大學 環境科學與工程學院,廣東 深圳 518055;2.香港理工大學 土地測量及地理資訊學系,香港 999077;3.清華大學 環境學院,北京 100084;4.深圳市智薯環保科技有限公司,廣東 深圳 518055;5.哈爾濱工業大學<深圳> 土木與環境工程學院,廣東 深圳 518055;6.埃克塞特大學 水系統中心,英國)
Author(s):TANG Si-jie1,2, JIANG Ji-ping1, QIU Yong3, LUO Mei-yu4, YANG Rui-yi1, WANG Xu5, FU Guang-tao6, WANG Shuo2, ZHENG Yi1(1. School of Environmental Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen 518055, China; 2. Department of Land Surveying and Geo-Informatics, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong 999077, China; 3. School of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, China; 4. Shenzhen Zhishu Environmental Technology Co. Ltd., Shenzhen 518055, China; 5. School of Civil and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology , Shenzhen 518055, China; 6. Centre for Water Systems, University of Exeter, UK)
關鍵詞:人工智能;  城市水環境;  智慧水務;  智慧環保;  大數據;  研究范式;  水污染
Keywords:artificial intelligence;  urban water environment;  smart water;  smart environment protection;  big data;  research paradigm;  water pollution
摘要:鑒于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術在各行業的蓬勃發展以及國內城市對水環境管理日益增長的需求,系統地梳理、探討了AI在以“監測-預警-溯源-控制”為基本流程的城市水環境管理體系中發揮的作用。基于AI的代理監測技術、監測網絡設計以及動態巡檢規劃,為水環境監測和水設施檢測提供了便利;數據驅動的水環境模型相較于傳統模型部署快捷高效,能準確把握水質變異的動態;AI支持的專家系統能有效整合利用環境大數據信息,及時確定污染事件;污水的源頭管控是個多目標規劃問題,通常使用優化算法進行方案研判;AI對污水處理過程和運行環節進行建模,預測并優化污水處理效率和成本;水環境管控作為一項系統工程,按照“廠、網、河、源”一體化的理念采取系統性治理思路,AI在這類復雜系統中的優勢比傳統方法更加顯著,有助于實現對水環境的精細、綜合管控。進一步對AI在城市水環境管理領域的發展,包括如何應用環境大數據、整合數據-物理模型、構建新的研究范式和學科陣營以及開展學科教育等一系列未來愿景進行了討論。最后,從科學、社會學以及哲學角度指出了該領域將要面對的一系列問題,有待后續進一步深入研究。
Abstract:In view of the rapid development of artificial intelligence (AI) across various industries and the growing demand for water environment management in China, this paper systematically discussed the role of AI in the urban water environment management, focusing on a basic process of monitoring-early warning-tracing-control. AI-based agent monitoring, monitoring network design and dynamic inspection planning offer enhanced capabilities for water environment monitoring and water facility detection. Compared to traditional models, the data-driven water environment model can be deployed quickly and efficiently, accurately capturing variations in water quality dynamics. AI-supported expert systems effectively integrate and utilize large-scale environmental data to promptly identify pollution events. Source control of sewage presents a multi-objective planning challenge, commonly addressed using optimization algorithms to evaluate schemes. AI models the sewage treatment process and plant operation, to optimize the efficiency and cost-effectiveness. Water environment management should embrace systematic projects aligned with the concept of plant-network-river-source integration. AI offers significant advantages in such complex systems than traditional methods, which is conducive to the fine and comprehensive management of water environment. This paper explores AI’s development in urban water environment management, including its application of environmental big data, integration of data with physical models, establishment of new research paradigms and disciplines, and advancements in specialized education. Furthermore, it identifies several challenges in this field from scientific, sociological, and philosophical perspectives, urging further exploration by follow-up researchers.
相似文獻/References:
[1]何家儀.香港沙頭角污水廠擴建工程的智慧管理及信息化建設[J].中國給水排水,2021,37(2):72.
 Carol HO Ka-yee.Smart Management and Digitalized Construction for Expansion Project of Sha Tau Kok Sewage Treatment Works in Hong Kong[J].China Water & Wastewater,2021,37(16):72.
[2]許云驊,金善朝,徐浩煜.綜合管廊運維目標、原則及新技術應用[J].中國給水排水,2021,37(8):53.
 XU Yun-hua,JIN Shan-chao,XU Hao-yu.Targets, Principles and New Technologies Application of the Utility Tunnel Operation and Maintenance[J].China Water & Wastewater,2021,37(16):53.
[3]周倩倩,司徒祖祥,騰帥,等.基于卷積神經網絡的排水管道缺陷智能檢測與分類[J].中國給水排水,2021,37(21):114.
 ZHOU Qian-qian,SITU Zu-xiang,TENG Shuai,et al.Intelligent Detection and Classification of Drainage Pipe Defects Based on Convolutional Neural Networks[J].China Water & Wastewater,2021,37(16):114.
[4]曾曉嵐,崔福義,時文歆,等.人工智能+給排水科學與工程專業復合型人才的行業需求調研[J].中國給水排水,2021,37(24):11.
 ZENG Xiao-lan,CUI Fu-yi,SHI Wen-xin,et al.Investigation of Industry Demand for Integrated Talents of Artificial Intelligence+Water Supply and Drainage Science and Engineering[J].China Water & Wastewater,2021,37(16):11.
 
更新日期/Last Update: 2024-08-17
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4億!內蒙古察哈爾右翼前旗水務一體化改造項目-智慧水務工程招標

 來源:全國公共資源交易平臺



近日,內蒙古察哈爾右翼前旗水務一體化改造項目智慧水務工程招標公告發布。本項目對察右前旗新區老舊管網及其配套工程進行改造,其中給水管網 16.70km,排水管網改造 0.85km,戶表改造 2.8 萬戶,對團結路、木材線花村加壓泵站進行改造,以及對供水生產基礎底座進行建設,并引入智慧水務軟件系統等,同時對分散經營資產進行整合,實現給排水管網統一經營、統一管理。總投資 39509 萬元。

公告如下:

[內蒙古自治區·烏蘭察布市·市轄區]察哈爾右翼前旗水務一體化改造項目--智慧水務工程招標公告

一、招標條件

察哈爾右翼前旗水務一體化改造項目--智慧水務工程已由前行審發〔2023〕304 號 文件批準建設。招標人察哈爾右翼前旗清源水務投資有限公司,建設資金來源為企業自籌及銀行貸款 ,項目已具備招標條件,華睿誠項目管理有限公司受招標人委托現對該項目進行公開招標,凡符合相應要求的企業均可參加投標。

二、項目概況與招標范圍

2.1項目名稱:察哈爾右翼前旗水務一體化改造項目--智慧水務工程

2.2建設規模及內容:本項目對察右前旗新區老舊管網及其配套工程進行改造,其中給水管網 16.70km,排水管網改造 0.85km,戶表改造 2.8 萬戶,對團結路、木材線花村加壓泵站進行改造,以及對供水生產基礎底座進行建設,并引入智慧水務軟件系統等,同時對分散經營資產進行整合,實現給排水管網統一經營、統一管理。

2.3建設地點:察右前旗境內

2.4標段劃分:本項目不劃分標段

2.5計劃工期:241日歷天,2024年12月02日--2025年07月31日(注:上述計劃開、竣工時間和工期僅作為編制投標文件的統一標準,實際開竣工日期以實際簽訂合同為準。)

2.6計劃投資:總投資 39509 萬元。

三、投標人資格要求

3.1投標人須為在中華人民共和國境內注冊的,具有獨立承擔民事責任能力的法人或其他組織;

3.2法定代表人為同一個的兩個及兩個以上法人或投標人和投標人的母公司、全資子公司、控股公司,只能有一家參加同一項目標包的投標;

3.3投標人須具有良好的商業信譽和健全的財務會計制度;

3.4投標人須具有依法繳納稅收和社會保障資金的良好記錄;

3.5投標人登錄“國家企業信用信息公示系統”(.cn)內未被列入嚴重違法失信企業名單;

3.6投標人登錄“信用中國”網站(.cn)內未被列入失信被執行人、重大稅收違法失信主體名單;

3.7投標人登錄“中國裁判文書網站”(http://wenshu.court.gov.cn/)查詢投標人及法定代表人結果顯示近三年無行賄犯罪記錄;

3.8參加招投標近三年內在經營活動中無重大違法記錄書面聲明;

注:本次招標實行資格后審,資格審查的具體要求見招標文件。資格后審不合格的投標人投標文件將按無效標處理。

四、招標文件的獲取

4.1獲取時間:2024年11月04日—2024年11月25日上午09:30(北京時間),逾期不予辦理。

4.2獲取網址:烏蘭察布市公共資源交易中心網:http://ggzyjy.nmg.gov.cn/msym/wlcbsggzyjyw/。

五、資格審查

5.1審查方式:資格后審,即在開標后評標委員會按照招標文件規定的標準和方法對投標人的資格進行審查。

5.2審查時間:開標后由評標委員會進行審核。

5.3評標地點:烏蘭察布市公共資源交易中心四樓評標室。

5.4審查資料:詳見招標文件。

六、開標時間及開標地點

6.1開標時間:2024年11月25日上午9:30(北京時間)

6.2開標地點:烏蘭察布市共資源交易不見面開標大廳(http://1.24.238.225:9000/BidOpening)。

注:本項目采用烏蘭察布市不見面開標大廳進行開標,投標人無需到達開標現場,開標當日在投標截止時間前登錄烏蘭察布市不見面開標大廳在線參加開標會議。登錄時使用烏蘭察布市公共資源交易平臺的 CA 鎖。烏蘭察布市不見面開標大廳:http://1.24.238.225:9000/BidOpening)

七、發布媒介

內蒙古招標投標公共服務平臺()、

內蒙古自治區公共資源交易網(http://ggzyjy.nmg.gov.cn)、

烏蘭察布市公共資源交易中心(http://ggzy.wulanchabu.gov.cn)。

八、聯系方式

招 標 人:察哈爾右翼前旗清源水務投資有限公司

地 址:內蒙古自治區烏蘭察布市察哈爾右翼前旗博誠創業園 4 號樓

聯 系 人:金曉敏

電 話:18504847005

招標代理:華睿誠項目管理有限公司

地 址:內蒙古自治區烏蘭察布市察哈爾右翼前旗賽漢安置小區商業配套 A 區

聯 系 人:高福全

電 話:13948846222

 

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1中國給水排水2025年污水處理廠提標改造(污水處理提質增效)高級研討會(第九屆)邀請函暨征稿啟事

同期召開中國給水排水2025年排水管網大會

(水環境綜合治理)

同期召開中國給水排水 2025年污水資源化利用

(再生水利用)大會/園區污水提標及資源化利用大會

 中國給水排水2025年大會技術報告邀請

歡迎來自部委行業管理單位、高校、科研機構、設計院所、工程總承包(EPC)公司、水務集團、水務(排水)管理、污泥處理處置及資源化利用、工業(園區)污水與污泥處理、固廢處理及資源化利用、垃圾滲濾液處理、污水處理廠、水環境綜合治理、黑臭水體治理、智慧水務、低碳水務、綠色水務、水務+AI、工業企業的水處理技術/管理專家等申請發言,作與會議主題相關的優秀報告。(王領全13752275003 主辦、協辦、報告等) 

報告題目:工業廢水并入城鎮污水管網的風險及對策建議
報告人:全國政協常委,四川大學制革清潔技術國家工程實驗室主任,中國工程院院士 石碧  教授

報告題目:地下管網科技創新和產業發展  
報告人:全
國政協委員,中山大學土木工程學院院長,中國工程院院士 王復明  教授  

報告題目:
加快供排凈治一體化改革  
報告人:全國政協委員,中國建筑西南設計研究院有限公司巡視員、總工程師 馮遠  教授級高工 

  

:2:中國給水排水2025年城鎮污泥處理處置技術與應用高級研討會(第十六屆)征稿啟事暨邀請函 (同期召開固廢大會、工業污泥大會、滲濾液大會、高濃度難降解工業廢水處理大會)

共創、共生、共贏--鼎力打造中國污泥處理處置核心品牌生態圈


 中國給水排水2025年大會技術報告邀請

歡迎來自部委行業管理單位、高校、科研機構、設計院所、工程總承包(EPC)公司、水務集團、水務(排水)管理、污泥處理處置及資源化利用、工業(園區)污水與污泥處理、固廢處理及資源化利用、垃圾滲濾液處理、污水處理廠、水環境綜合治理、黑臭水體治理、智慧水務、低碳水務、綠色水務、水務+AI、工業企業的水處理技術/管理專家等申請發言,作與會議主題相關的優秀報告。(王領全13752275003 主辦、協辦、報告等)


 

 

 

(掃碼二維碼,可快速報名 上海水業嘉年華)
(掃碼二維碼,可快速報名 上海水業嘉年華)



《中國給水排水》2024年水環境保護與可持續發展大會暨  上海水業嘉年華
 



 

尊敬的行業同仁:

隨著全球氣候變化、城市化進程加速以及工業化的快速發展,水環境及水生態問題日益突出,已成為全球關注的重點。近年來我國水環境治理成效顯著,但仍面臨水資源短缺、水生態系統退化等問題,對經濟社會的可持續發展構成了嚴重威脅。因此,加強水環境保護和水生態修復,實現水資源的可持續利用,已成為我國當前和未來發展的重要任務。

黨的二十大報告強調要實現精準治污、科學治污、依法治污;我國的十四五規劃明確提出,要積極推動生態文明建設,加強生態環境保護,實現經濟社會與生態環境的協調發展。在此背景下,《中國給水排水》雜志社聯合上海荷瑞展覽服務(集團)有限公司擬舉辦2024年水環境保護與可持續發展大會暨上海水業嘉年華,誠邀各界人士共同探討水資源的可持續發展之道,推動水處理行業的高質量發展。

 

一、主辦機構

《中國給水排水》雜志社有限公司

上海荷瑞展覽服務(集團)有限公司

同濟大學環境科學與工程學院

工業環保網

 

協辦機構

中國膜工業協會

 

指導單位

中國建筑金屬結構協會新風與凈水分會

中國建筑金屬結構協會舒適家居分會

 

鳴謝機構:

全國衛生產業企業管理協會凈水產業分會

中國市政工程華北設計研究總院有限公司

中國工程院

火箭軍工程大學

華南理工大學

山東建筑大學資源與環境研究院

四川輕化工大學土木工程學院

上海交通大學電子信息與電氣工程學院
  上海市城市建設設計研究總院(集團)有限公司 

 

二、參與活動 您將收獲:

  直擊行業痛點與解決方案

  彰顯產品實力和服務能力

  權威解讀行業政策變化

  分享全球成功案例和經驗

  促進行業人脈的擴大交流

  聚焦高增長的熱點市場

  發掘潛在的業務合作伙伴

  精準預判行業發展趨勢

  構建良好的政企合作關系

  讓企業品牌形象植入人心

   跟蹤國際前沿技術突破

 

三、部分探討議題:

  城鎮水環境治理技術及典型案例;
  智慧水務與數字孿生技術應用;
  水務行業標準、規范、政策解讀;

  水生態系統保護與修復
  城鎮排水系統提質增效與優化;
  城市水系統設備更新;
  飲用水安全保障與現代化水廠建設;
  污水處理減污降碳協同增效工藝技術與工程實踐;
  污水再生利用技術及工程實踐;
 “廠—網—河(湖)”一體化運行維護技術與實踐;

  管網診斷、修復與智慧化運維平臺建設;

  海綿城市建設、城市雨洪管理與韌性城市;

  我國城市水環境治理關鍵要素及實踐

  未來綠色低碳城鎮水務發展對策與技術進展

  城鎮水環境治理技術及典型案例

  面向"雙碳"目標的工業園區廢水處理策略

  新污染物及行業特征污染物去除工藝

  高鹽高濃廢水資源化實現降碳減排

  商用凈水器市場規模及發展潛力

  家用凈水器市場需求及產業發展趨勢走向

  如何通過品控、研發和營銷層面促進凈水行業高質量發展

 

四、擬邀嘉賓:

夏光    國家生態環境部 副司長

彭永臻  北京工業大學 教授 中國工程院 院士

戴曉虎  同濟大學 教授

許國仁  中國科學院大學 教授  哈爾濱工業大學 教授

李成江  中國市政工程華北設計研究總院有限公司 顧問總工程師

侯立安  中國工程院 院士

任南琪  哈爾濱工業大學  教授  中國工程院 院士

馬軍    哈爾濱工業大學  教授 中國工程院 院士

吳明紅  中國工程院 院士

徐揚    上海市建筑學會建筑給水排水專業委員會 主任委員

王復明  中國工程院 院士

胡洪營  清華大學  教授

鄭興燦  中國市政工程華北設計研究總院有限公司 總工

柏國強  上海市生態環境局 局長

徐祖信  中國工程院 院士

王凱軍  清華大學 教授

高翔    中國工程院 院士

白雪濤  中國疾病中心博導研究員  中國疾病預防控制中心環境所

原副所長 醫學博士

 

 

報告題目:新膜制備健康水關鍵技術難題及應對策略 

報告人:侯立安   環境工程專家,中國工程院院士,火箭軍工程大學 教授、博士生導師。兼任國家生態環保專家委員會委員、教育部高等學校環境科學與工程類專業教學指導委員會副主任委員、全國分離膜標準化技術委員會副主任委員、新污染物治理專家委員會副主任委員。侯立安院士長期致力于環境科學與工程領域的科學研究和工程設計工作,在飲用水安全保障、分散點源生活污水處理和人居環境空氣凈化等方面,率先提出并成功研發了具有自主知識產權的水處理及空氣凈化技術和系列裝備,取得多項突破性成果和富有創造性的成就。獲國家科技進步獎8項,省部級科技進步獎和教學成果一等獎8項,二等獎12項;獲國家專利70余項。享受政府特殊津貼,曾獲何梁何利科學技術獎、求是杰出青年獎、全國科普工作先進工作者和全國優秀科技工作者等榮譽。 

 

 

報告題目:協同超凈化水土共治技術在河湖生態整體修復中的應用

報告人:張亞非 上海交通大學電子信息與電氣工程學院教授,亞太材料科學院院士,長江學者特聘教授,SCI期刊《Nano-Micro Letters》主編(IF-21),薄膜與微細技術教育部重點實驗室主任。研究領域:流域河湖生態整體修復(金剛石納米薄膜芯片系統);凝聚態物理和納米電子材料(金剛石、石墨烯、碳納米管等);納米電子器件(半導體集成電路技術、FET、光伏電池、傳感器等);納米加工技術(納米焊接、納米剪切、納米組裝、納米掩膜光刻、表面納米修飾和鈍化等)。完成973、863、國家自然科學金重點項目等十幾項科研項目和幾項軍工尖端科技項目。

 

報告題目:水環境綜合整治與生態修復案例分享 
報告人:陳飛勇,山東建筑大學資源與環境研究院 院長、教授、博士生導師,日本工程院外籍院士,日本建設環境技術士、日本河川·沙防及海岸·海洋技術士,山東省“一事一議”頂尖人才,廣東省珠江學者,山東省國際科技合作戰略專家,兼任日本工程院東亞委員、中國城市雨洪管理與海綿城市專委會副主任委員,山東省環境保護產業協會會長。陳飛勇院士長期從事水源地管理與環境保護工程,在中日主持國家及省部級科研項目30余項,為全球20多個國家的環境保護和生態修復提供技術指導和工程設計,牽頭在研國家重點研發計劃等國家、省部級環境保護領域技術開發項目5項;負責設計施工的廣佛新世界海綿社區規劃設計及水系工程建成后被譽為“生態之城”;發表學術論文100余篇,獲得專利授權60余項。獲得日本國土交通省優秀項目獎7次、優秀技術人員獎1次,日本土木學會優秀發表獎1次,2022年度山東省優秀科技工作者。

 

 

報告題目:基于GPU和全水動力方法的城市洪澇高效模擬技術
報告人:黃國如 教授  華南理工大學博士生導師,擔任廣東省水利學會常務理事、中國自然資源學會水資源專業委員會委員、廣東省水力發電工程學會水電能源專業委員會委員、國際水文科學協會會員、鄭州大學兼職教授2005年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃,2006年入選廣東省高等學校“千百十工程”第四批培養人選。最近幾年來,結合國家自然科學基金項目、教育部新世紀優秀人才支持計劃項目對珠江流域枯季徑流預測進行了較為深入的研究,主要探討如何在流域數字化平臺上構建枯水徑流的預測模型,取得了一系列創新性研究成果。結合水利部公益性行業科研專項經費項目,對城市暴雨內澇形成機理以及預報技術進行了較為系統深入的研究,開發了基于GIS系統的城市內澇預警預報系統。主持了國家重大水專項課題的研究任務,對城市和農業非點源污染負荷定量核算方法進行了研究,通過城市和農田現場觀測實驗,對城市非點源污染初期沖刷效應進行研究,構建了基于SWMM模型的城市非點源污染負荷核算模型和基于HSPF模型的農業非點源污染模型。

 

報告題目:改性酒糟生物炭去除廢水中重金屬 Cr(VI)研究

報告人:司馬衛平博士,四川輕化工大學土木工程學院副院長,教授,碩士研究生導師,自貢市發展服務業專家,“含鹽廢水安全處置及資源化利用”全國循環經濟工程實驗室副主任《能源環境保護》Journal of Environmental Science and Engineering Technology編委。主要從事水污染控制與治理技術、小城鎮污水生態處理技術、污泥處理及資源化利用等方面研究。主持和參與國家級及省部級科研項目6項,市廳級項目10項,主持地方政府及行業企業橫向科研項目50余項,授權發明專利5項。在Environmental PollutionRSC Advances》《Water Science and Technology和《中國給水排水》等期刊發表學術論文60余篇。研究成果 “折流濕地濾池+側向潛流濕地床污水處理系統裝置及方法”獲2011年中國專利優秀獎。


報告題目:基于水岸協同的中心城區生態清潔小流域韌性提升的建設構想
Conceptual Framework for Enhancing Resilience in Ecologically Clean Small Watersheds within Urban Centers Based on Waterfront Synergy
報告人:黃瑾/ Jin Huang  

上海市城市建設設計研究總院(集團)有限公司 副總工程師   Shanghai Urban Construction Design & Research institute(Group)Co,Ltd ,  Shanghai , China   Vice General Engineer

近30年從事給排水和環境工程領域的設計和研究工作,涵蓋給水、排水、雨洪、污水處理、固廢處理、海綿城市等專業和領域。專注研究水資源利用、城市污泥處理處置與資源化、智慧水務等新興領域。獲得多項科技進步獎、發表論文30余篇,擁有授權知識產權幾十項。上海市巾幗創新領軍人物、上海市優秀技術帶頭人。

has been engaged in the design and research of water supply and drainage and environmental engineering for nearly 30 years, covering water supply, drainage, stormwater, sewage treatment, solid waste treatment, sponge city and other professions and fields. Focus on the research of water resources utilization, urban sludge treatment and resource utilization, smart water etc. A number of scientific and technological progress awards, published 30 papers, and dozens of authorized intellectual property rights. Awarded Shanghai Innovation Leader, Shanghai Excellent Technology Leader。


演講大綱:以實現城市建設的高質量內涵式轉型為指導思想,圍繞全面推進生態清潔小流域建設的實際需求,基于治理模式研究、技術體系研究、資源化循環產業研究以及智慧管理研究,面向未來,提出水岸協同的中心城區生態清潔小流域韌性提升建設構想。

Guided by the objective of achieving a high-quality, connotative transformation in urban construction, this proposal focuses on the practical needs for comprehensively advancing the development of ecologically clean small watersheds. Based on research into governance models, technological systems, resource recycling industries related to water management, and smart management strategies, we present a forward-looking concept aimed at enhancing the resilience of ecological clean small watersheds in central urban areas through waterfront synergy。
 

 

 

 

 

 


五、合作媒體及參與品牌

中國給水排水2024年上海嘉年華年度盛典0925修改1676.png

 

六、贊助方案

 

七、展位圖

中國給水排水2024年上海嘉年華年度盛典0925修改1733.png

 


(掃碼二維碼,可快速報名 上海水業嘉年華)
(掃碼二維碼,可快速報名 上海水業嘉年華)

八、觀眾及其他企業參與形式

 

嘉年華參與門票(可關注以下小程序注冊)

預登記聽眾:免費

非預登記聽眾:500元/人

供應商:500元/人

贊助商:免費/限5人

 

商務交流晚宴

預登記聽眾:500元/人

非預登記聽眾:2500元/人

供應商:2500元/人

展臺贊助商:500元/限5人

其他贊助:免費/限2人,500元/限3人

 

午餐

自助:108/人天

商務套餐:58/人天

 

酒店住宿

高級房:718元/間夜

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(掃碼二維碼,可快速報名 上海水業嘉年華)
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九、組委會聯系方式 :

王領全   13752275003

金晟    18622273726

孫磊    13702113519


中國給水排水2024年上海水業嘉年華參會回執(復印有效)

請參會人員認真填寫回執后,傳真和E-mail傳回,以便提前安排住宿。

傳真:022-27835592   E-mail:745105304@qq.com ; cnwater@vip.163.com

微信截圖_20240919102646.png

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注:各代表需開具哪種類型發票就填寫哪種,如需開具增值稅專用發票及普通發票,需四項信息填寫完整。


附1:中國給水排水2025年污水處理廠提標改造(污水處理提質增效)高級研討會(第九屆)邀請函暨征稿啟事

同期召開中國給水排水2025年排水管網大會

(水環境綜合治理)

同期召開中國給水排水 2025年污水資源化利用

(再生水利用)大會/園區污水提標及資源化利用大會

 中國給水排水2025年大會技術報告邀請

歡迎來自部委行業管理單位、高校、科研機構、設計院所、工程總承包(EPC)公司、水務集團、水務(排水)管理、污泥處理處置及資源化利用、工業(園區)污水與污泥處理、固廢處理及資源化利用、垃圾滲濾液處理、污水處理廠、水環境綜合治理、黑臭水體治理、智慧水務、低碳水務、綠色水務、水務+AI、工業企業的水處理技術/管理專家等申請發言,作與會議主題相關的優秀報告。(王領全13752275003  金晟 18622273726  主辦、協辦、報告、展位等)

附:2:中國給水排水2025年城鎮污泥處理處置技術與應用高級研討會(第十六屆)征稿啟事暨邀請函 (同期召開固廢大會、工業污泥大會、滲濾液大會、高濃度難降解工業廢水處理大會)

共創、共生、共贏--鼎力打造中國污泥處理處置核心品牌生態圈


 中國給水排水2025年大會技術報告邀請

歡迎來自部委行業管理單位、高校、科研機構、設計院所、工程總承包(EPC)公司、水務集團、水務(排水)管理、污泥處理處置及資源化利用、工業(園區)污水與污泥處理、固廢處理及資源化利用、垃圾滲濾液處理、污水處理廠、水環境綜合治理、黑臭水體治理、智慧水務、低碳水務、綠色水務、水務+AI、工業企業的水處理技術/管理專家等申請發言,作與會議主題相關的優秀報告。(王領全13752275003  金晟 18622273726  主辦、協辦、報告、展位等)

 

 



[1]唐思捷,姜繼平,邱勇,等.人工智能賦能城市水環境管理的技術路徑探討[J].中國給水排水,2024,40(16):8-17.
 TANGSi-jie,JIANGJi-ping,QIUYong,et al.AI Empowering Urban Water Environment Management[J].China Water & Wastewater,2024,40(16):8-17.
點擊復制
 

人工智能賦能城市水環境管理的技術路徑探討





















































相似文獻/References:

[1]何家儀.香港沙頭角污水廠擴建工程的智慧管理及信息化建設[J].中國給水排水,2021,37(2):72.
Carol HO Ka-yee.Smart Management and Digitalized Construction for Expansion Project of Sha Tau Kok Sewage Treatment Works in Hong Kong[J].China Water & Wastewater,2021,37(16):72.
[2]許云驊,金善朝,徐浩煜.綜合管廊運維目標、原則及新技術應用[J].中國給水排水,2021,37(8):53.
XU Yun-hua,JIN Shan-chao,XU Hao-yu.Targets, Principles and New Technologies Application of the Utility Tunnel Operation and Maintenance[J].China Water & Wastewater,2021,37(16):53.
[3]周倩倩,司徒祖祥,騰帥,等.基于卷積神經網絡的排水管道缺陷智能檢測與分類[J].中國給水排水,2021,37(21):114.
ZHOU Qian-qian,SITU Zu-xiang,TENG Shuai,et al.Intelligent Detection and Classification of Drainage Pipe Defects Based on Convolutional Neural Networks[J].China Water & Wastewater,2021,37(16):114.
[4]曾曉嵐,崔福義,時文歆,等.人工智能+給排水科學與工程專業復合型人才的行業需求調研[J].中國給水排水,2021,37(24):11.
ZENG Xiao-lan,CUI Fu-yi,SHI Wen-xin,et al.Investigation of Industry Demand for Integrated Talents of Artificial Intelligence+Water Supply and Drainage Science and Engineering[J].China Water & Wastewater,2021,37(16):11.

更新日期/Last Update: 2024-08-17















 
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