2024年10月18-19日,深圳中洲萬豪酒店成功舉辦了2024 DAMA中國數據管理峰會此次峰會以“數據要素賦能新質生產力”為主題,緊扣時代脈搏,匯聚各界智慧,深入探討數據要素的價值路徑與新質生產力的發展方向,并聚焦行業數據管理的最新進展和最佳實踐。DAMA大中華區主席及“數據倉庫之父”等國際頂尖專家參會,為與會者提供了獨特的視角和深刻的見解。
同期,水務數據管理創新論壇專注于水務數據治理、價值挖掘和應用場景等熱點議題,邀請了多位水務數據領域的專家分享他們的創新應用成果。論壇匯聚了來自上百家水務企業的專業人士,共同探討數據管理的創新路徑,推動行業的發展與進步。
鑒于許多同行朋友對于演講內容的總結和行業資訊了解的需求,水務加®特此整理了專家演講內容,推出系列文章,分享給大家。
本期為大家帶來的是:
報告題目
數據要素驅動水務運營價值提升
深圳市環水投資集團有限公司
信息中心副主任 郭頌明
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以下為本期演講內容分享:
01
水務運營價值提升
數字化轉型的三個階段已明確界定。盡管轉型與高質量發展的議題已廣泛探討,企業應始終以價值驅動為核心。在數字化進程中,我們見證了從信息化到數字化,再到智能化和產業化的演變。這些階段并非線性遞進,而是相互交織并行發展的。
因此,深圳環境水務集團制定了“深水云腦”戰略,該戰略是基于集團發展需求而精心設計的。隨著集團發展至新階段,我們對原有的“1+4+N”架構進行了升級,形成了“深水云腦”這一綜合性平臺。該平臺使我們能夠實現全時空監測、全要素管理和全業務運營,從而大幅提升運營效率和決策質量。
接下來,我將詳細介紹如何利用“深水云腦”架構來推進工作。在我們的架構圖中,雖然基礎結構與業界其他架構有相似之處,但我們特別強調了四個關鍵的能力中心:物聯能力中心、開發能力中心、數據能力中心和人工智能(AI)能力中心。整個架構圖以數據為核心,所有組成部分均圍繞數據服務展開。
具體來說,物聯能力中心負責收集和生成數據,為整個系統提供原始信息流。開發能力中心則利用這些數據進行應用開發和系統集成,以支持業務流程的數字化。數據能力中心負責數據的存儲、管理和分析,確保數據的質量和可用性。而AI能力中心則利用先進的數據分析和機器學習技術,從數據中提取洞察,支持智能決策和自動化操作。
這樣的架構設計確保了數據在整個組織中的流動性和價值最大化,從而推動了我們工作的高效執行和創新發展。
這些能力中心的建立,為我們構建更高級別的功能提供了基礎。我們的“深水云腦”平臺具有三個顯著特點:云計算、智能分析和協同工作。通過這種方式,我們能夠確保系統的每個組成部分都能夠協同工作,從而提高整體的運營效率和創新能力。這種以價值創造為導向的系統構建方法,使我們能夠更好地適應快速變化的市場環境,同時保持業務的連續性和穩定性。
02
數據要素驅動
在云腦系統的強大支撐下,協同工作成為了我們新的工作模式,而這又引出了另一個關鍵議題——數據驅動的工作方式。
接下來,讓我們深入探討如何圍繞數據進行高效工作;蛟S有人會認為,只需簡單地將數據匯總,便能隨心所欲地加以利用,通過建模分析,再將分析結果直接應用于實踐。然而,現實遠比想象復雜。數據的匯聚之路并非坦途,因為部分數據被特定人員或部門所壟斷,且存在大量未標準化的數據。此外,數據治理也是一道難關,若數據質量不佳,領導層往往會拒絕采納,迫使我們回歸人工填報的老路,這無疑大大增加了工作的繁瑣程度。
在數據質量方面,也面臨一些典型問題。具體來說,在外勤作業過程中,會注意到人工錄入的數據存在準確性問題,這對我們的數據分析工作產生了不利影響。在實施水質智能分析時,也發現數據的全面性不足,這限制了分析結果的深度和可靠性。此外,盡管在遠傳水表上投入了大量資金,但由于運維管理的復雜性以及水表本身的特性,導致水質數據出現波動,使得我們無法直接依賴這些數據進行決策。
深圳環境水務集團的數字化轉型經歷了三個明確的階段,每個階段都以數據為核心。在初期階段,我們專注于數據的整合與融合,確保信息流的統一和標準化。隨后,我們進入了協同階段,這一階段強調不同業務單元和流程之間的數據共享與協作,以提升整體運營效率。最終,我們邁向了智能化階段,利用先進的數據分析和人工智能技術,實現數據的深度挖掘和智能決策支持。
這三個階段并非孤立進行,而是相互交織,有時甚至同步推進,共同構建了一個以數據為中心的數字化生態系統。通過這一過程,我們不僅解決了初期遇到的數據質量問題,還成功找到了適合我們業務發展的應用場景,從而確保了數字化轉型的順利進行和價值最大化。
為了有效管理和利用數據,我們采取了系統化的工作方法,并提出了“匯通管用品”的工作方針,以指導我們的數據管理實踐。匯:數據匯聚是基礎,它包括整合內部業務系統數據、外部政府各級部門數據,以及通過低代碼平臺收集的數據,確保數據的全面性和多樣性。通:打通標準化流程,確保數據流通無障礙。這涉及到識別和實施降本增效、價值創造和創新的關鍵領域,以及確保數據在組織內部的順暢流動。管:數據管理是確保數據質量和安全性的關鍵。它包括制定數據治理政策、實施數據保護措施,以及確保數據的合規性和可靠性。用:數據應用是實現價值的核心。我們通過數據降本增效、創造價值和推動創新。這要求我們圍繞數據的應用進行工作,包括數據服務、共享交換、數據驅動的決策、數據可視化、人工智能應用和數據資產化。
工作的重心是圍繞數據的應用展開,通過這些工作,我們能夠實現降本增效、價值創造和創新等目標。只有通過系統化和戰略性的數據管理,我們才能確保數據在推動企業發展的過程中發揮最大效用。
實際上,數據管理的工作內容繁多,但我們的工作重心應當聚焦于“用”字訣,即數據的應用。這包括數據服務、共享交換、數據驅動的決策、數據可視化、人工智能應用以及數據資產化等方面。例如,我們最近利用數據進行OMIB指標預警和用戶畫像分析,這些應用展示了數據的實際效用。
一個具體的例子是,水務局領導接到一個電話,提醒他家中可能存在漏水問題。經過核實,確實發現了漏水情況,這一及時的提醒讓他非常滿意。這個案例證明了我們有能力利用數據來提升市民服務,更有效地管理和保護我們的水資源。通過這樣的數據應用,我們不僅提高了服務效率,還增強了市民對我們工作的信任和滿意度。
深圳環境水務集團將數據資產化視為戰略重點,致力于將數據轉化為可交易的資產,以促進其流通和市場化。這一戰略不僅加速了數據資產的商業利用,還強化了集團內部的數據治理結構。數據資產化的核心價值在于最大化數據的潛在價值,并為集團開拓新的增長機遇。
在數據流通領域,集團不斷探索和實施創新實踐,特別是在水務、征信、城市人口預測和區域經濟運行等關鍵領域。這些應用場景的深入開發使集團能夠更有效地挖掘數據的洞察力,并為決策提供精確、高效的支撐。這些舉措共同塑造了集團在數據資產化和數據流通方面的綜合戰略,旨在通過數據的力量推動集團的整體發展和行業領先。
03
總結和展望
在水務行業的發展中,數據要素驅動水務運營具有重要意義。它為決策管理提供有力支持,使得水務企業和管理部門能夠依據全面準確的數據做出科學決策,實現精細化管理,確保供水安全穩定。同時,通過對數據的分析,優化資源配置,避免水資源的浪費和過度供應,降低運營成本,提高水資源利用效率。此外,數據要素還推動業務模式創新和技術升級,為水務行業帶來新的發展機遇和盈利渠道,提升行業整體智能化水平。最后,數字化轉型是一個全面而復雜的過程,它不僅涉及到技術的應用,還包括管理、文化、戰略等多個層面的變革。成功實施數字化轉型將有助于水務行業提高效率、降低成本、增強服務能力,并最終實現可持續發展。