2024年10月18-19日，深圳中洲萬豪酒店成功舉辦了2024DAMA中國數據管理峰會，此次峰會以“數據要素賦能新質生產力”為主題，緊扣時代脈搏，匯聚各界智慧，深入探討數據要素的價值路徑與新質生產力的發展方向，并聚焦行業數據管理的最新進展和最佳實踐。DAMA大中華區主席及“數據倉庫之父”等國際頂尖專家參會，為與會者提供了獨特的視角和深刻的見解。

同期，水務數據管理創新論壇專注于水務數據治理、價值挖掘和應用場景等熱點議題，邀請了多位水務數據領域的專家分享他們的創新應用成果。論壇匯聚了來自上百家水務企業的專業人士，共同探討數據管理的創新路徑，推動行業的發展與進步。

鑒于許多同行朋友對于演講內容的總結和行業資訊了解的需求，水務加®特此整理了專家演講內容，推出系列文章，分享給大家。

本期為大家帶來的是：

以下為本期演講內容分享：

在探討企業數據資產入表的過程中，不同行業的企業對于入表存在一些普遍的誤解。同時，如何充分挖掘入表后數據資產的價值也是一個關鍵議題。

首先，我們來探討企業進行數據資產入表的必要性。盡管該議題已在網絡上廣受討論，然而，根據實踐經驗，企業推動數據資產入表的主要動力在于增強國有資產的價值和降低資產負債率。盡管目前入表的金額相對較小——以我們所服務的兩家上市公司為例，它們的入表總額尚不足100萬元——這一事實并未削弱我們對數據資產入表重要性的認識，數據資產入表是數字化轉型成果的具體體現。傳統上，數字化投資被視作純粹的成本支出，但當這些投資轉化為數據資產時，便能夠為企業帶來實質性的經濟效益。

其次，數字化成果的體現應當超越理論層面，更多地體現在實際應用中。因此，各方應勇于邁出嘗試的第一步，哪怕這一步驟起始于一個較小的切入點。在實踐的過程中，企業可能會識別出數字化轉型中真正關鍵的要素。以下是十個關鍵點：價值創造、資產增值、利潤增加（減虧）、融資入股、政策補貼、金融創新、降低資產負債率、減少稅金、數字化財務成果體現以及數據相關收益，相信每家企業都能從這些關鍵點中找到適合自己的切入點。

大多數民營企業將融資作為其主要目標。目前，青島華通智研院已經完成了五項融資評估，涉及金額約八千多萬，實際融資額達到了1.2億。其中，約四千多萬是通過數據資產增信實現的額外融資。這一事實凸顯了數據資產在融資過程中的關鍵作用，它們增強了企業的信用，從而有助于融資的成功。

在探討數據資產入表的議題時，存在一種普遍的誤解，即認為僅有生產數據或外部采集的數據方符合入表資格。然而，這一觀點并未涵蓋全部情況。通過對上市公司及已實施數據資產入表的外包企業進行分析，可以發現企業內部數據主要可劃分為四大類別：生產數據、業務數據、客戶數據以及設備數據。

對于外購數據而言，其入表是合理且必要的，因為購置這些數據的根本目的在于通過它們創造經濟價值。相較之下，內部數據入表的主要驅動力在于降低成本和提升運營效率。在實際操作過程中，企業積累了大量能夠降低成本和提高效率的數據，這些數據完全符合入表的標準。此外，數據還能推動業務增長，例如企業可以將數據轉化為產品，或基于數據創新商業模式。這些實例均表明，內部數據同樣適宜入表，并且在企業資產中占據著舉足輕重的地位。

在實際運營過程中，某一家企業通過構建數據模型成功地轉型了其商業模式。起初，該企業在嘗試將商業模式直接引入市場時遭遇了挑戰，隨后決定開發一個數據模型，并將其作為產品推廣至市場。這一戰略轉變促使企業從傳統的經營模式轉變為一家積極推廣數據產品和創新商業模式的現代化企業。目前，該企業所銷售的已經不僅僅是一個數據模型，而是其商業模式創新的一個顯著標志。

在企業數據資產入表的議題上，存在多種觀點和做法。青島華通智研院采取的流程規范性得到了認可，因此被廣泛推廣。目前，已有眾多數據集團前來參觀學習，統計數據顯示，全國超過五十個城市已開始采用這一模式，反映出其廣泛的接受度和實用性。

該模式的核心在于明確數據資產的定義。盡管討論的是數據資源入表，但只有當數據具備資產屬性時，方可進行入表。因此，數據資產的定義必須首先符合法律法規，并通過律師事務所提供的合規報告進行驗證。企業必須擁有或控制數據的使用權、運營權或持有權，并通過發放數據資產登記證書來證明企業對數據的所有權或控制權。

此外，數據資產預計能夠為企業帶來直接或間接的經濟利益。例如，前面提到的降本增效便是間接經濟利益的體現。通過數據資產價值報告來評價這些利益。該報告將從完整性、唯一性、有效性、實時性等六個維度對數據質量進行詳細評估，并提出改進建議。如果數據存在不完整性等問題，人工查找可能會非常困難，但通過模型分析，可以明確指出數據的缺陷和一致性不足之處，并提供具體的改進方案。這種價值評估報告不僅為數據資產的優化提供了依據，也可作為改進報告，幫助企業提升數據資產的價值。

其中，最關鍵的要素是數據資產的可計量性，即必須能夠精確計算數據資產的成本。如果數據資產的成本無法計量，則無法進行入表。在會計操作中，入表是一個規范化的流程，需要多種輔助材料的支持。就如出差報銷需要發票、出差申請和水單等輔助文件一樣，企業數據資產入表也需遵循以下四個步驟：數據識別、合規性審核、資產登記和價值評估。在后續的評估中，通常會采用成本法、收益法和市場法三種方法，這些方法綜合考慮了數據質量和應用場景。價值評估報告不僅為數據資產入表提供了必要的證據，也為后續評估工作奠定了基礎。在成本方面，價值評估報告從多個角度進行考量，既為入表做準備，也支持后續的評估工作。

關于數據資產入表的時間周期，通常而言，從初步梳理至最終完成大約需時35天。遵循前述步驟，可以確保整個流程的順利實施。在最快記錄中，僅用23天便完成了相關流程，這是滿足了客戶在規定時間內的宣傳需求。在此過程中，團隊成員加班加點，緊密協作，確保項目能夠按時完成。通常情況下，整個流程大約需要一個月的時間。

以下圖表展示了一些已完成的數據資產入表案例。這些案例均為早期項目，截至目前，已經完成超過六十個數據資產的入表。特別值得一提的是，青島華通智研院與其他合作伙伴共同設立了水務專區，眾多與水務相關的數據資產均在此專區進行了登記。

關于入表的相關案例信息，可通過分析報告獲得詳細資料。根據報告內容，入表案例主要集中在江蘇省和山東省。在城市層面，青島市在數據處理資產領域占據領先地位。具體而言，青島市超過90%的數據資產入表工作均由青島華通智研院完成，且目前在青島市已完成近三十多個數據資產的入表工作。

數據資產價值的實現不僅限于其產品化。實際上，存在三種主要方法來實現數據資產的價值。首先是直接提供數據資源，這可以通過以下兩種形式實現收益：1. 數據托管：依據國家數據局最新發布的企業數據資源開發利用指南，數據托管被確認為一種有效的模式。我們自兩年前便開始探索此模式，并積累了相應的經驗。2. 數據空間：這是國家數據局在最近發布的征求意見稿中提出的新模式。這兩種模式允許企業通過提供數據資源來獲得收益，無需經過繁瑣的產品化流程。

第二種方式是開發數據產品。在此過程中，數據安全成為核心問題。企業不應直接出售原始數據，而應通過平臺提供的數據服務來確保數據安全。這可能需要對現有平臺進行改造，以適應新的數據服務模式。通過這種方式，企業可以在不直接銷售數據的情況下，通過提供數據服務來實現數據資產的價值。

第三種方式則是行業數據，其發展潛力是最好的。根據國家最新發布的政策文件，多項措施正在推動行業數據與公共數據的融合，以及行業數據在社會層面的廣泛應用。國家也在積極建設數據空間等基礎設施，以支持這些融合應用的發展。

行業數據將成為未來的重要發展方向。在應用范圍、數據量和應用場景等方面，行業數據遠超單一的數據點。特別是對于集團企業而言，在現有平臺之外建立一個數據資產賬戶，將極大便利數據資產的變現、產品開發和對外服務。通過這種方式，企業能夠更有效地管理和利用數據資產，從而實現更大的商業價值。

在水務數據領域，可以開發小型產品或模型，并將其整合至包括手游公司在內的合作伙伴平臺中。此種方法能夠避免構建和維護大型模型的需求，僅需向合作伙伴提供模型的輸出結果。這不僅確保了數據隱私和安全的高標準，而且保障了數據的保密性，同時也能為企業創造經濟效益。因此，這種模式是非常具有推廣價值的。

同時，這種模式是數據空間之外成本效益最高的解決方案之一。企業無需自行投資建設數據空間節點，避免了大規模的行業投資。相反，可以由行業供應商承擔這些任務，從而顯著降低企業的成本。這種模式不僅確保了數據安全，還為企業提供了一個靈活且經濟的數據利用方案。

在探討經濟效益實踐的路徑時，盡管大家可能缺乏行業專家的深度知識，但以上圖片可以給大家提供一個宏觀的視角。深刻理解數據在行業中的深層應用是至關重要的。

眾所周知，數據錄入表格的主要目的在于將資產轉化為資本。這表明數據不僅僅是傳遞信息的媒介，它還是企業資產的重要組成部分，能夠轉化為資本，進而為企業帶來經濟效益。因此，數據的入表和資本化是企業數字化轉型和資產增值過程中的關鍵步驟。

在探討資本化途徑時，對于國有企業而言，特別推薦將其數據資產視為入股的一種方式。此種做法的優勢體現在，民營企業在尋求與國有企業合作以獲得資產收益的過程中，往往需要進行投資。從投資的角度來看，國有企業在新公司的成立過程中面臨較多限制，而將數據資產作為入股的資本，提供了一種既靈活又有效的解決策略。

數據資產增信構成了另一個重要的途徑。雖然部分觀點可能認為數據資產的價值有限，但實際上，數據資產在增信方面擁有巨大的潛力。目前，市場上超過95%的數據資產融資實際上是通過增信方式進行的。盡管相關文件可能將其標注為質押，但由于質押所涉及的眾多問題尚未得到解決，增信已成為主流做法。

至于數據資產證券化，這是一個值得深入研究的領域。盡管尚未有實際操作經驗，但這一領域具有廣闊的發展前景。例如，某個開放省份的數據條例中首次明確提出了數據資產的增信、入股和證券化，這在官方文件中尚屬首次。認為，這一模式值得進一步探索和研究。這些資本化途徑為國有企業提供了新的合作和融資渠道，有助于發掘和釋放數據資產的內在價值。

數據資產的互聯互通與互認對于加強城市間合作具有重大意義。雖然國家層面尚未制定相關文件，但已有十個城市開展了資產登記的互聯互通互認工作。這意味著，一旦企業在水務專區完成登記，其登記信息將獲得這些城市的相互認可。

展望未來，隨著更多城市建立自己的登記評價中心，可以通過轉遞證書的方式來確保互認機制的持續有效性。因此，在青島華通智研院完成的登記，實際上已經獲得了十個城市的互認。

此種互認機制不僅促進了數據資產的流通與利用，還為數據資產的管理和應用提供了便利，有助于構建一個更加統一和高效的數據資產管理體系。這將為數據資產的流通、交易和利用提供一個堅實的基礎，進而推動數據資產價值的最大化。

在水務行業的演進中，數據資源的入表為企業提供了一個基于精確數據的決策平臺，顯著提升了決策的效率和質量，進而增強了整體的管理能力。這種數據驅動的管理策略讓企業能夠更準確地預測市場動向和客戶需求，優化資源配置，并有效降低運營成本。

同時，數據資源的入表也激發了水務企業在服務創新方面的能力。企業現在可以利用數據資源開發創新的服務產品，例如智能水表和水質監測服務，這些服務不僅提升了客戶體驗，還增強了客戶忠誠度。深入的數據分析還助力企業發現新的增長點，比如通過分析工業用水數據，識別節水潛力大的行業，并開發相應的節水解決方案。

數據資源的入表為水務企業開辟了新的商業機遇。企業現在可以將數據資產化，將數據轉化為可交易的商品或作為金融服務的基礎，例如，基于用水數據進行信用評估，提供更精準的金融服務。這種以數據為核心的商業模式創新，不僅為企業帶來了新的收入渠道，也為整個行業的發展注入了新的活力。